Presets
Das Anfragerezept: Sampling, Verhaltensschalter und Kern-Prompts.
Sampling-Parameter
Presets tragen den vollen Sampler-Satz: Temperatur, Top-p, Frequenz- und Präsenz-Strafen, maximale Ausgabe-Tokens und, wo unterstützt, den Reasoning-Aufwand. Regler auf Gesprächsebene überschreiben das Preset nur für diesen Chat.
Über Extra-Body reichst du anbieterspezifische JSON-Felder unverändert durch; bei Schlüsselkonflikt schlägt es das Preset, und Regler schlagen beides.
Verhaltensschalter
Schalter passen die Anfrage an strenge Anbieter und besondere Workflows an:
| Schalter | Wirkung |
|---|---|
noSystemRole | Schreibt Systemnachrichten zu Nutzernachrichten um, für Endpunkte, die die Systemrolle ablehnen. |
forceAlternateRoles | Führt aufeinanderfolgende Nachrichten gleicher Rolle zusammen, damit die Rollen strikt abwechseln. |
mustStartWithUserInput | Stellt eine Stub-Nutzerrunde voran, wenn der Verlauf sonst mit dem Assistant beginnen würde. |
geminiBlockOff | Setzt alle Gemini-Sicherheitskategorien auf OFF. |
streamingEnabled | Streamt Tokens während der Generierung, statt auf die vollständige Antwort zu warten. |
showReasoning | Zeigt Reasoning-Blöcke des Modells in der Oberfläche, wenn das Modell sie ausgibt. |
Kern-Prompts
Der Haupt-Prompt eröffnet die Anfrage und trägt deine globalen Anweisungen. Er unterstützt Makros, ein Preset passt sich also jedem Charakter an.
Post-History-Anweisungen werden nach dem Chatverlauf mit konfigurierbarer Rolle injiziert; als letzte Position ziehen sie am stärksten an der nächsten Antwort.
Prefill gibt den Anfang der Assistant-Antwort vor, nützlich zum Steuern von Modellen, die assistantseitige Fortsetzung unterstützen.
Standard-Preset
Markiere ein Preset als Standard für neue Chats und pinne im Loadout ein anderes fest, wenn ein Szenario sein eigenes Rezept braucht. Dupliziere ein Preset vor Experimenten; der Rückweg ist ein Klick.