Alibaba: qwen3-next-80b-a3b-thinking:free

qwen3-next-80b-a3b-thinking:free
13.1万 コンテキスト6.6万 出力推論ツール構造化
リリース日 Sep 11, 2025知識のカットオフ 2025更新日 Sep 11, 2025

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking is a reasoning-first chat model in the Qwen3-Next line that outputs structured “thinking” traces by default. It’s designed for hard multi-step problems; math proofs, code synthesis/debugging, logic, and agentic planning, and reports strong results across knowledge, reasoning, coding, alignment, and multilingual evaluations. Compared with prior Qwen3 variants, it emphasizes stability under long chains of thought and efficient scaling during inference, and it is tuned to follow complex instructions while reducing repetitive or off-task behavior. The model is suitable for agent frameworks and tool use (function calling), retrieval-heavy workflows, and standardized benchmarking where step-by-step solutions are required. It supports long, detailed completions and leverages throughput-oriented techniques (e.g., multi-token prediction) for faster generation. Note that it operates in thinking-only mode.

モード chatトークナイザー Qwen3

料金

入力料金
$0.00/ 100万トークン
出力料金
$0.00/ 100万トークン
コンテキストウィンドウ 131.1K トークン対応エンドポイント openaiベンダー Alibaba

クイック統計

パフォーマンス

パフォーマンスデータを読み込み中...

対応パラメータ

すべてのプロバイダー = このモデルを提供するすべてのアップストリームが対応しています。一部のプロバイダー = リクエストを処理するアップストリームによって異なります。デフォルト = 未設定時に送信される値です。

パラメータプロバイダーデフォルト
frequency_penalty一部のプロバイダーデフォルトでは送信されません
include_reasoningすべてのプロバイダー-
logprobs一部のプロバイダー-
max_tokensすべてのプロバイダー-
presence_penaltyすべてのプロバイダー-
reasoningすべてのプロバイダー-
repetition_penalty一部のプロバイダー-
response_formatすべてのプロバイダー-
seedすべてのプロバイダー-
stop一部のプロバイダー-
structured_outputs一部のプロバイダー-
temperatureすべてのプロバイダーデフォルトでは送信されません
tool_choiceすべてのプロバイダー-
toolsすべてのプロバイダー-
top_k一部のプロバイダー-
top_logprobs一部のプロバイダー-
top_pすべてのプロバイダーデフォルトでは送信されません

よくあるご質問

qwen3-next-80b-a3b-thinking:free の100万トークンあたりの料金はいくらですか?

入力は100万トークンあたり $0.00、出力は100万トークンあたり $0.00 で課金されます。トークン単位の課金で、バッチサイズへの切り上げはありません。

API で qwen3-next-80b-a3b-thinking:free を使うにはどうすればよいですか?

UnoRouter の /v1/chat/completions エンドポイントへ model=qwen3-next-80b-a3b-thinking:free を指定してリクエストを送信してください。OpenAI 互換のクライアントライブラリであれば動作します。認証は標準の Bearer トークンを使用します。

qwen3-next-80b-a3b-thinking:free のコンテキストウィンドウはどれくらいですか?

qwen3-next-80b-a3b-thinking:free は 131.1K トークンのコンテキストウィンドウに対応しており、プロンプトとモデルの応答で共有されます。

類似モデル

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