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InclusionAI: ling-3.0-flash-sante:free
ling-3.0-flash-sante:free
26.2万 コンテキスト3.3万 出力推論ツールキャッシュ構造化
リリース日 Jul 23, 2026更新日 Sep 4, 2026
Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers to complete more useful work within constrained token, latency, and serving-cost budgets.
このモデルのプロバイダーは現在すべて混雑しています
すべての上流プロバイダーがレート制限に達しました。制限が解除されるとモデルは自動的に復帰します。通常は数時間以内です。しばらくしてから再試行するか、別のモデルに切り替えてください。
このモデルをDiscordでリクエスト入力内容はプロバイダー独自の目的に利用されます
このモデルの少なくとも1つのプロバイダーが、入力内容を独自の目的（AI モデルの学習など）に利用します。第三者の個人データや機微なデータは入力しないでください。この利用には、アカウント設定から、またはチャットの「同意を管理」からいつでも異議を申し立てられます。
プライバシーポリシーを読む料金
入力料金
$0.00/ 100万トークン
出力料金
$0.00/ 100万トークン
コンテキストウィンドウ 262.1K トークン対応エンドポイント openaiベンダー InclusionAI
稼働率
パフォーマンス
パフォーマンスデータを読み込み中...
使用状況とランキング
使用状況を読み込み中...
対応パラメータ
すべてのプロバイダー = このモデルを提供するすべてのアップストリームが対応しています。一部のプロバイダー = リクエストを処理するアップストリームによって異なります。デフォルト = 未設定時に送信される値です。
| パラメータ | プロバイダー | デフォルト |
|---|---|---|
| frequency_penalty | すべてのプロバイダー | - |
| include_reasoning | すべてのプロバイダー | - |
| logit_bias | すべてのプロバイダー | - |
| logprobs | すべてのプロバイダー | - |
| max_tokens | すべてのプロバイダー | - |
| min_p | すべてのプロバイダー | - |
| presence_penalty | すべてのプロバイダー | - |
| reasoning | すべてのプロバイダー | - |
| repetition_penalty | すべてのプロバイダー | - |
| response_format | すべてのプロバイダー | - |
| seed | すべてのプロバイダー | - |
| stop | すべてのプロバイダー | - |
| temperature | すべてのプロバイダー | - |
| tool_choice | すべてのプロバイダー | - |
| tools | すべてのプロバイダー | - |
| top_k | すべてのプロバイダー | - |
| top_logprobs | すべてのプロバイダー | - |
| top_p | すべてのプロバイダー | - |