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Meta: muse-spark-1.2-contributor

muse-spark-1.2-contributor
100万 コンテキスト13.1万 出力推論ツール並列ツールビジョン音声入力動画ファイルキャッシュ構造化Web検索システムメッセージ
リリース日 Aug 21, 2026更新日 Aug 26, 2026

Muse Spark 1.2 contributor tier is a reasoning model from Meta designed for developers who want to start building at an even lower cost. It’s meaningfully cheaper than Muse Spark 1.2. Your prompts and outputs may be used to improve Meta’s products, making it ideal for experimentation, learning, and early-stage projects without worry about spend. It is a reasoning model from Meta, tailored for complex agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents, returns text, and offers a 1M-token context window. The model is built to support multi-agent workflows, whether as either a main agent that plans and delegates or as a subagent executing in parallel. It works across multiple coding harnesses and supports structured output, parallel function calling, and configurable reasoning effort. In Meta’s testing, it performs well on multi-file refactors, extended debugging sessions, whole-repository generation, and tasks that stretch well past a single prompt.

モード chatトークナイザー Other推論レベル minimal, maxモデレーション

料金

入力料金
$0.20/ 100万トークン
出力料金
$0.40/ 100万トークン
対応エンドポイント openaiベンダー Meta

稼働率

パフォーマンス

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使用状況とランキング

使用状況を読み込み中...

対応パラメータ

すべてのプロバイダー = このモデルを提供するすべてのアップストリームが対応しています。一部のプロバイダー = リクエストを処理するアップストリームによって異なります。デフォルト = 未設定時に送信される値です。

パラメータプロバイダーデフォルト
include_reasoningすべてのプロバイダー-
max_tokensすべてのプロバイダー-
reasoningすべてのプロバイダー-
reasoning_effortすべてのプロバイダー-
repetition_penaltyすべてのプロバイダー-
response_formatすべてのプロバイダー-
structured_outputsすべてのプロバイダー-
temperatureすべてのプロバイダー-
tool_choiceすべてのプロバイダー-
toolsすべてのプロバイダー-
top_kすべてのプロバイダー-
top_pすべてのプロバイダー-

よくあるご質問

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