Mistral

Mistral: mistral-small-3.2:free

mistral-small-3.2:free
12万 コンテキスト13.1万 出力推論ツール構造化プレフィル
リリース日 Jun 20, 2025知識のカットオフ 2023更新日 Jun 20, 2025

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 significantly improves accuracy on WildBench and Arena Hard, reduces infinite generations, and delivers gains in tool use and structured output tasks. It supports image and text inputs with structured outputs, function/tool calling, and strong performance across coding (HumanEval+, MBPP), STEM (MMLU, MATH, GPQA), and vision benchmarks (ChartQA, DocVQA).

モード chatトークナイザー Mistral量子化 fp8mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506

料金

入力料金
$0.00/ 100万トークン
出力料金
$0.00/ 100万トークン
コンテキストウィンドウ 120K トークン対応エンドポイント openaiベンダー Mistral

パフォーマンス

パフォーマンスデータを読み込み中...

使用状況とランキング

使用状況を読み込み中...

対応パラメータ

すべてのプロバイダー = このモデルを提供するすべてのアップストリームが対応しています。一部のプロバイダー = リクエストを処理するアップストリームによって異なります。デフォルト = 未設定時に送信される値です。

パラメータプロバイダーデフォルト
frequency_penaltyすべてのプロバイダー-
logit_bias一部のプロバイダー-
logprobs一部のプロバイダー-
max_tokensすべてのプロバイダー-
min_p一部のプロバイダー-
presence_penaltyすべてのプロバイダー-
repetition_penalty一部のプロバイダー-
response_formatすべてのプロバイダー-
seed一部のプロバイダー-
stopすべてのプロバイダー-
structured_outputsすべてのプロバイダー-
temperatureすべてのプロバイダー0.3
tool_choice一部のプロバイダー-
tools一部のプロバイダー-
top_k一部のプロバイダー-
top_logprobs一部のプロバイダー-
top_pすべてのプロバイダー-

よくあるご質問

類似モデル