Moonshot: kimi-k2-0905:free
kimi-k2-0905:free
26.2万 コンテキスト26.2万 出力ツール並列ツール構造化システムメッセージ
リリース日 Sep 4, 2025知識のカットオフ 2024更新日 Sep 4, 2025
Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.
料金
入力料金
$0.00/ 100万トークン
出力料金
$0.00/ 100万トークン
コンテキストウィンドウ 131.1K トークン対応エンドポイント openaiベンダー Moonshot
パフォーマンス
パフォーマンスデータを読み込み中...
使用状況とランキング
使用状況を読み込み中...
対応パラメータ
すべてのプロバイダー = このモデルを提供するすべてのアップストリームが対応しています。一部のプロバイダー = リクエストを処理するアップストリームによって異なります。デフォルト = 未設定時に送信される値です。
| パラメータ | プロバイダー | デフォルト |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 一部のプロバイダー | - |
| max_tokens | すべてのプロバイダー | - |
| presence_penalty | 一部のプロバイダー | - |
| repetition_penalty | 一部のプロバイダー | - |
| response_format | すべてのプロバイダー | - |
| seed | すべてのプロバイダー | - |
| stop | すべてのプロバイダー | - |
| structured_outputs | すべてのプロバイダー | - |
| temperature | すべてのプロバイダー | - |
| tool_choice | すべてのプロバイダー | - |
| tools | すべてのプロバイダー | - |
| top_k | 一部のプロバイダー | - |
| top_p | すべてのプロバイダー | - |