Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. Kimi K2 excels across a broad range of benchmarks, particularly in coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) tasks. It supports long-context inference up to 128K tokens and is designed with a novel training stack that includes the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.
すべてのプロバイダー = このモデルを提供するすべてのアップストリームが対応しています。一部のプロバイダー = リクエストを処理するアップストリームによって異なります。デフォルト = 未設定時に送信される値です。
| パラメータ | プロバイダー | デフォルト |
|---|---|---|
| frequency_penalty | すべてのプロバイダー | デフォルトでは送信されません |
| include_reasoning | すべてのプロバイダー | - |
| logit_bias | 一部のプロバイダー | - |
| logprobs | 一部のプロバイダー | - |
| max_tokens | すべてのプロバイダー | - |
| min_p | 一部のプロバイダー | - |
| parallel_tool_calls | 一部のプロバイダー | - |
| presence_penalty | 一部のプロバイダー | デフォルトでは送信されません |
| reasoning | すべてのプロバイダー | - |
| repetition_penalty | 一部のプロバイダー | デフォルトでは送信されません |
| response_format | 一部のプロバイダー | - |
| seed | 一部のプロバイダー | - |
| stop | 一部のプロバイダー | - |
| structured_outputs | 一部のプロバイダー | - |
| temperature | 一部のプロバイダー | デフォルトでは送信されません |
| tool_choice | すべてのプロバイダー | - |
| tools | すべてのプロバイダー | - |
| top_k | 一部のプロバイダー | デフォルトでは送信されません |
| top_logprobs | 一部のプロバイダー | - |
| top_p | 一部のプロバイダー | デフォルトでは送信されません |
このモデルのプロバイダーは現在すべて混雑しています
すべての上流プロバイダーがレート制限に達しました。制限が解除されるとモデルは自動的に復帰します。通常は数時間以内です。しばらくしてから再試行するか、別のモデルに切り替えてください。
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