Zhipu: glm-4.7
GLM-4.7 is Zhipu AI's 2026 flagship model, featuring a 355B parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture. Its signature innovation is the "Interleaved Thinking" system, which enables the model to reason before every response and tool call, ensuring unparalleled instruction adherence. It has gained fame as the premier engine for "Vibe Coding," capable of translating vague creative descriptions into aesthetically superior, production-ready UI/UX. Ranking top among open-weight models on SWE-bench, it rivals proprietary giants like Claude 3.5 Sonnet in autonomous software engineering and complex agentic workflows.
入力内容はプロバイダー独自の目的に利用されます
このモデルの少なくとも1つのプロバイダーが、入力内容を独自の目的（AI モデルの学習など）に利用します。第三者の個人データや機微なデータは入力しないでください。この利用には、アカウント設定から、またはチャットの「同意を管理」からいつでも異議を申し立てられます。
プライバシーポリシーを読む料金
稼働率
パフォーマンス
使用状況とランキング
対応パラメータ
すべてのプロバイダー = このモデルを提供するすべてのアップストリームが対応しています。一部のプロバイダー = リクエストを処理するアップストリームによって異なります。デフォルト = 未設定時に送信される値です。
| パラメータ | プロバイダー | デフォルト |
|---|---|---|
| frequency_penalty | すべてのプロバイダー | デフォルトでは送信されません |
| include_reasoning | すべてのプロバイダー | - |
| logit_bias | すべてのプロバイダー | - |
| max_tokens | すべてのプロバイダー | - |
| min_p | すべてのプロバイダー | - |
| presence_penalty | すべてのプロバイダー | デフォルトでは送信されません |
| reasoning | すべてのプロバイダー | - |
| repetition_penalty | すべてのプロバイダー | デフォルトでは送信されません |
| response_format | すべてのプロバイダー | - |
| seed | すべてのプロバイダー | - |
| stop | すべてのプロバイダー | - |
| structured_outputs | すべてのプロバイダー | - |
| temperature | すべてのプロバイダー | 1 |
| tool_choice | すべてのプロバイダー | - |
| tools | すべてのプロバイダー | - |
| top_a | 一部のプロバイダー | - |
| top_k | すべてのプロバイダー | デフォルトでは送信されません |
| top_p | すべてのプロバイダー | 0.95 |