Z
Zhipu: glm-5.3
glm-5.3
100万 コンテキスト94.4万 出力推論ツール並列ツールキャッシュ構造化ストリーミングシステムメッセージ
リリース日 Aug 18, 2026更新日 Aug 19, 2026
GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves on GLM-5.2 in coding and in the balance between performance and token efficiency. Reasoning is always on and cannot be disabled. Reasoning efforts low, high, and max are supported; max is the default.
入力内容はプロバイダー独自の目的に利用されます
このモデルの少なくとも1つのプロバイダーが、入力内容を独自の目的（AI モデルの学習など）に利用します。第三者の個人データや機微なデータは入力しないでください。この利用には、アカウント設定から、またはチャットの「同意を管理」からいつでも異議を申し立てられます。
プライバシーポリシーを読む料金
入力料金
$0.80/ 100万トークン43%オフ
出力料金
$2.51/ 100万トークン43%オフ
対応エンドポイント openaiベンダー Zhipu
稼働率
パフォーマンス
パフォーマンスデータを読み込み中...
使用状況とランキング
使用状況を読み込み中...
対応パラメータ
すべてのプロバイダー = このモデルを提供するすべてのアップストリームが対応しています。一部のプロバイダー = リクエストを処理するアップストリームによって異なります。デフォルト = 未設定時に送信される値です。
| パラメータ | プロバイダー | デフォルト |
|---|---|---|
| frequency_penalty | すべてのプロバイダー | - |
| include_reasoning | すべてのプロバイダー | - |
| logit_bias | 一部のプロバイダー | - |
| logprobs | すべてのプロバイダー | - |
| max_tokens | すべてのプロバイダー | - |
| min_p | 一部のプロバイダー | - |
| parallel_tool_calls | 一部のプロバイダー | - |
| presence_penalty | すべてのプロバイダー | - |
| reasoning | すべてのプロバイダー | - |
| reasoning_effort | すべてのプロバイダー | - |
| repetition_penalty | すべてのプロバイダー | - |
| response_format | すべてのプロバイダー | - |
| seed | すべてのプロバイダー | - |
| stop | すべてのプロバイダー | - |
| structured_outputs | すべてのプロバイダー | - |
| temperature | すべてのプロバイダー | 1 |
| tool_choice | すべてのプロバイダー | - |
| tools | すべてのプロバイダー | - |
| top_k | すべてのプロバイダー | - |
| top_logprobs | すべてのプロバイダー | - |
| top_p | すべてのプロバイダー | 0.95 |