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Mistral: mistral-small-3.2:free
mistral-small-3.2:free
12.8万 コンテキスト12.8万 出力ツールビジョン構造化
リリース日 Jun 20, 2025知識のカットオフ Oct 2023更新日 Jun 18, 2026
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 significantly improves accuracy on WildBench and Arena Hard, reduces infinite generations, and delivers gains in tool use and structured output tasks. It supports image and text inputs with structured outputs, function/tool calling, and strong performance across coding (HumanEval+, MBPP), STEM (MMLU, MATH, GPQA), and vision benchmarks (ChartQA, DocVQA).
料金
入力料金
$0.00/ 100万トークン
出力料金
$0.00/ 100万トークン
コンテキストウィンドウ 128K トークン対応エンドポイント openaiベンダー Mistral
稼働率
パフォーマンス
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使用状況とランキング
使用状況を読み込み中...
対応パラメータ
すべてのプロバイダー = このモデルを提供するすべてのアップストリームが対応しています。一部のプロバイダー = リクエストを処理するアップストリームによって異なります。デフォルト = 未設定時に送信される値です。
| パラメータ | プロバイダー | デフォルト |
|---|---|---|
| frequency_penalty | すべてのプロバイダー | - |
| logit_bias | すべてのプロバイダー | - |
| logprobs | 一部のプロバイダー | - |
| max_tokens | すべてのプロバイダー | - |
| min_p | 一部のプロバイダー | - |
| presence_penalty | すべてのプロバイダー | - |
| repetition_penalty | すべてのプロバイダー | - |
| response_format | すべてのプロバイダー | - |
| seed | すべてのプロバイダー | - |
| stop | すべてのプロバイダー | - |
| structured_outputs | すべてのプロバイダー | - |
| temperature | すべてのプロバイダー | 0.3 |
| tool_choice | すべてのプロバイダー | - |
| tools | すべてのプロバイダー | - |
| top_k | すべてのプロバイダー | - |
| top_logprobs | 一部のプロバイダー | - |
| top_p | すべてのプロバイダー | - |