Zhipu: glm-4.7-flash
glm-4.7-flash
12.8万 コンテキスト13.1万 出力推論ツールキャッシュ構造化
リリース日 Dec 1, 2025知識のカットオフ 2025更新日 Dec 1, 2025
GLM-4.7 is Zhipu AI's 2026 flagship model, featuring a 355B parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture. Its signature innovation is the "Interleaved Thinking" system, which enables the model to reason before every response and tool call, ensuring unparalleled instruction adherence. It has gained fame as the premier engine for "Vibe Coding," capable of translating vague creative descriptions into aesthetically superior, production-ready UI/UX. Ranking top among open-weight models on SWE-bench, it rivals proprietary giants like Claude 3.5 Sonnet in autonomous software engineering and complex agentic workflows.
料金
入力料金
$0.04/ 100万トークン$0.2081%オフ
出力料金
$0.16/ 100万トークン$0.8081%オフ
コンテキストウィンドウ 203K トークン対応エンドポイント openaiベンダー Zhipu
パフォーマンス
パフォーマンスデータを読み込み中...
使用状況とランキング
使用状況を読み込み中...
対応パラメータ
すべてのプロバイダー = このモデルを提供するすべてのアップストリームが対応しています。一部のプロバイダー = リクエストを処理するアップストリームによって異なります。デフォルト = 未設定時に送信される値です。
| パラメータ | プロバイダー | デフォルト |
|---|---|---|
| frequency_penalty | すべてのプロバイダー | デフォルトでは送信されません |
| include_reasoning | すべてのプロバイダー | - |
| logit_bias | 一部のプロバイダー | - |
| logprobs | 一部のプロバイダー | - |
| max_tokens | すべてのプロバイダー | - |
| min_p | 一部のプロバイダー | - |
| presence_penalty | すべてのプロバイダー | - |
| reasoning | すべてのプロバイダー | - |
| repetition_penalty | 一部のプロバイダー | - |
| response_format | すべてのプロバイダー | - |
| seed | 一部のプロバイダー | - |
| stop | すべてのプロバイダー | - |
| structured_outputs | 一部のプロバイダー | - |
| temperature | すべてのプロバイダー | 1 |
| tool_choice | すべてのプロバイダー | - |
| tools | すべてのプロバイダー | - |
| top_k | すべてのプロバイダー | - |
| top_logprobs | 一部のプロバイダー | - |
| top_p | すべてのプロバイダー | 0.95 |