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InclusionAI: ling-3.0-flash-fin:free
ling-3.0-flash-fin:free
26.2萬 上下文3.3萬 輸出推理工具快取結構化
發布日期 Jul 23, 2026更新時間 Aug 31, 2026
Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers to complete more useful work within constrained token, latency, and serving-cost budgets.
價格
輸入價格
$0.00／ 100 萬 token
輸出價格
$0.00／ 100 萬 token
上下文視窗 262.1K tokens相容端點 openai供應商 InclusionAI
在線時長
效能
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使用量與排名
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支援的參數
所有提供方：為該模型提供服務的每個上游都支援。部分提供方：取決於處理請求的上游。預設值：未設定時傳送的值。
| 參數 | 提供方 | 預設值 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 所有提供方 | - |
| include_reasoning | 所有提供方 | - |
| logit_bias | 所有提供方 | - |
| logprobs | 所有提供方 | - |
| max_tokens | 所有提供方 | - |
| min_p | 所有提供方 | - |
| presence_penalty | 所有提供方 | - |
| reasoning | 所有提供方 | - |
| repetition_penalty | 所有提供方 | - |
| response_format | 所有提供方 | - |
| seed | 所有提供方 | - |
| stop | 所有提供方 | - |
| temperature | 所有提供方 | - |
| tool_choice | 所有提供方 | - |
| tools | 所有提供方 | - |
| top_k | 所有提供方 | - |
| top_logprobs | 所有提供方 | - |
| top_p | 所有提供方 | - |