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Meta: llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free

llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free
12.8萬 上下文8192 輸出工具視覺結構化
發布日期 Apr 5, 2025知識截止 Aug 2024更新時間 Jun 21, 2026

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward pass (400B total). It supports multilingual text and image input, and produces multilingual text and code output across 12 supported languages. Optimized for vision-language tasks, Maverick is instruction-tuned for assistant-like behavior, image reasoning, and general-purpose multimodal interaction. Maverick features early fusion for native multimodality and a 1 million token context window. It was trained on a curated mixture of public, licensed, and Meta-platform data, covering ~22 trillion tokens, with a knowledge cutoff in August 2024. Released on April 5, 2025 under the Llama 4 Community License, Maverick is suited for research and commercial applications requiring advanced multimodal understanding and high model throughput.

模式 chat分詞器 Llama4量化 fp8棄用日期 Mar 2026meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct

價格

輸入價格
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輸出價格
$0.00/ 100 萬 token
上下文視窗 128K tokens相容端點 openai供應商 Meta

在線時長

效能

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使用量與排名

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支援的參數

所有提供方:為該模型提供服務的每個上游都支援。部分提供方:取決於處理請求的上游。預設值:未設定時傳送的值。

參數提供方預設值
frequency_penalty所有提供方-
logit_bias部分提供方-
logprobs部分提供方-
max_tokens所有提供方-
min_p部分提供方-
presence_penalty所有提供方-
repetition_penalty所有提供方-
response_format所有提供方-
seed所有提供方-
stop所有提供方-
structured_outputs所有提供方-
temperature所有提供方-
tool_choice所有提供方-
tools所有提供方-
top_k所有提供方-
top_logprobs部分提供方-
top_p所有提供方-

常見問題

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