Meta: llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward pass (400B total). It supports multilingual text and image input, and produces multilingual text and code output across 12 supported languages. Optimized for vision-language tasks, Maverick is instruction-tuned for assistant-like behavior, image reasoning, and general-purpose multimodal interaction. Maverick features early fusion for native multimodality and a 1 million token context window. It was trained on a curated mixture of public, licensed, and Meta-platform data, covering ~22 trillion tokens, with a knowledge cutoff in August 2024. Released on April 5, 2025 under the Llama 4 Community License, Maverick is suited for research and commercial applications requiring advanced multimodal understanding and high model throughput.
價格
快速統計
效能
支援的參數
所有提供方:為該模型提供服務的每個上游都支援。部分提供方:取決於處理請求的上游。預設值:未設定時傳送的值。
| 參數 | 提供方 | 預設值 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 部分提供方 | - |
| logit_bias | 部分提供方 | - |
| logprobs | 部分提供方 | - |
| max_tokens | 所有提供方 | - |
| min_p | 部分提供方 | - |
| presence_penalty | 部分提供方 | - |
| repetition_penalty | 部分提供方 | - |
| response_format | 所有提供方 | - |
| seed | 部分提供方 | - |
| stop | 部分提供方 | - |
| structured_outputs | 所有提供方 | - |
| temperature | 所有提供方 | - |
| tool_choice | 部分提供方 | - |
| tools | 部分提供方 | - |
| top_k | 部分提供方 | - |
| top_logprobs | 部分提供方 | - |
| top_p | 所有提供方 | - |
常見問題
llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free 每百萬 tokens 的費用是多少?
輸入每百萬 tokens 定價 $0.00,輸出每百萬 tokens 定價 $0.00。計費以 token 為單位,不會湊整到批次大小。
我要如何透過 API 使用 llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free?
將請求送至 UnoRouter 的 /v1/chat/completions 端點,並將 model 設為 llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free。任何 OpenAI 相容的用戶端程式庫都可使用。驗證採用標準 Bearer token。
llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free 的上下文視窗是多少?
llama-4-maverick-17b-128e-instruct:free 支援 128K tokens 的上下文視窗,由您的提示詞與模型回應共用。