Meta: llama-4-scout:free

llama-4-scout:free
13.1萬 上下文8192 輸出工具視覺結構化
發布日期 Apr 5, 2025知識截止 2024更新時間 Apr 5, 2025

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

模式 chat分詞器 Llama4量化 bf16meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

價格

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輸出價格
$0.00/ 100 萬 token
上下文視窗 131.1K tokens相容端點 openai供應商 Meta

效能

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使用量與排名

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支援的參數

所有提供方:為該模型提供服務的每個上游都支援。部分提供方:取決於處理請求的上游。預設值:未設定時傳送的值。

參數提供方預設值
frequency_penalty部分提供方-
logit_bias部分提供方-
max_tokens所有提供方-
min_p部分提供方-
presence_penalty部分提供方-
repetition_penalty部分提供方-
response_format部分提供方-
seed所有提供方-
stop所有提供方-
structured_outputs部分提供方-
temperature所有提供方-
tool_choice部分提供方-
tools部分提供方-
top_k部分提供方-
top_p所有提供方-

常見問題

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