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Zhipu: glm-5.3-flash-thinking:free
glm-5.3-flash-thinking:free
100萬 上下文13.1萬 輸出推理工具並行工具視覺影片快取結構化
發布日期 Aug 26, 2026更新時間 Aug 26, 2026
GLM-5.3-Flash is the first natively multimodal model in the GLM-5 series with 320B total parameters and 18B active parameters. It incorporates several architectural improvements over GLM-5.2 including a hybrid architecture, sharply reducing long-context serving costs while preserving precise long-context and Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) to further improve scaling efficiency.
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輸入價格
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相容端點 openai供應商 Zhipu
在線時長
效能
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使用量與排名
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支援的參數
所有提供方：為該模型提供服務的每個上游都支援。部分提供方：取決於處理請求的上游。預設值：未設定時傳送的值。
| 參數 | 提供方 | 預設值 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | 所有提供方 | - |
| include_reasoning | 所有提供方 | - |
| logit_bias | 部分提供方 | - |
| logprobs | 部分提供方 | - |
| max_tokens | 所有提供方 | - |
| min_p | 部分提供方 | - |
| parallel_tool_calls | 部分提供方 | - |
| presence_penalty | 所有提供方 | - |
| reasoning | 所有提供方 | - |
| reasoning_effort | 所有提供方 | - |
| repetition_penalty | 所有提供方 | - |
| response_format | 所有提供方 | - |
| seed | 所有提供方 | - |
| stop | 所有提供方 | - |
| structured_outputs | 所有提供方 | - |
| temperature | 所有提供方 | 1 |
| tool_choice | 所有提供方 | - |
| tools | 所有提供方 | - |
| top_k | 所有提供方 | - |
| top_logprobs | 部分提供方 | - |
| top_p | 所有提供方 | 0.95 |