Meta: llama-3.1-70b-instruct:free

llama-3.1-70b-instruct:free
12.8万 コンテキスト13.1万 出力構造化
リリース日 Jul 23, 2024知識のカットオフ 2023更新日 Jul 23, 2024

Open Llama instruction model for multilingual chat, reasoning, and coding

モード chatトークナイザー Llama3

料金

入力料金
$0.00/ 100万トークン
出力料金
$0.00/ 100万トークン
コンテキストウィンドウ 128K トークン対応エンドポイント openaiベンダー Meta

クイック統計

パフォーマンス

パフォーマンスデータを読み込み中...

対応パラメータ

すべてのプロバイダー = このモデルを提供するすべてのアップストリームが対応しています。一部のプロバイダー = リクエストを処理するアップストリームによって異なります。デフォルト = 未設定時に送信される値です。

パラメータプロバイダーデフォルト
frequency_penalty一部のプロバイダー-
logit_bias一部のプロバイダー-
logprobs一部のプロバイダー-
max_tokensすべてのプロバイダー-
min_p一部のプロバイダー-
presence_penalty一部のプロバイダー-
repetition_penalty一部のプロバイダー-
response_format一部のプロバイダー-
seed一部のプロバイダー-
stopすべてのプロバイダー-
structured_outputs一部のプロバイダー-
temperatureすべてのプロバイダー-
tool_choice一部のプロバイダー-
tools一部のプロバイダー-
top_kすべてのプロバイダー-
top_logprobs一部のプロバイダー-
top_pすべてのプロバイダー-

よくあるご質問

llama-3.1-70b-instruct:free の100万トークンあたりの料金はいくらですか?

入力は100万トークンあたり $0.00、出力は100万トークンあたり $0.00 で課金されます。トークン単位の課金で、バッチサイズへの切り上げはありません。

API で llama-3.1-70b-instruct:free を使うにはどうすればよいですか?

UnoRouter の /v1/chat/completions エンドポイントへ model=llama-3.1-70b-instruct:free を指定してリクエストを送信してください。OpenAI 互換のクライアントライブラリであれば動作します。認証は標準の Bearer トークンを使用します。

llama-3.1-70b-instruct:free のコンテキストウィンドウはどれくらいですか?

llama-3.1-70b-instruct:free は 128K トークンのコンテキストウィンドウに対応しており、プロンプトとモデルの応答で共有されます。

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