Meta: llama-4-scout:free

llama-4-scout:free
13.1万 コンテキスト8192 出力ツールビジョン構造化
リリース日 Apr 5, 2025知識のカットオフ 2024更新日 Apr 5, 2025

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

モード chatトークナイザー Llama4量子化 bf16meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

料金

入力料金
$0.00/ 100万トークン
出力料金
$0.00/ 100万トークン
コンテキストウィンドウ 131.1K トークン対応エンドポイント openaiベンダー Meta

パフォーマンス

パフォーマンスデータを読み込み中...

使用状況とランキング

使用状況を読み込み中...

対応パラメータ

すべてのプロバイダー = このモデルを提供するすべてのアップストリームが対応しています。一部のプロバイダー = リクエストを処理するアップストリームによって異なります。デフォルト = 未設定時に送信される値です。

パラメータプロバイダーデフォルト
frequency_penalty一部のプロバイダー-
logit_bias一部のプロバイダー-
max_tokensすべてのプロバイダー-
min_p一部のプロバイダー-
presence_penalty一部のプロバイダー-
repetition_penalty一部のプロバイダー-
response_format一部のプロバイダー-
seedすべてのプロバイダー-
stopすべてのプロバイダー-
structured_outputs一部のプロバイダー-
temperatureすべてのプロバイダー-
tool_choice一部のプロバイダー-
tools一部のプロバイダー-
top_k一部のプロバイダー-
top_pすべてのプロバイダー-

よくあるご質問

類似モデル