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Meta: llama-4-scout:free

llama-4-scout:free
13.1万 コンテキスト8192 出力ツールビジョン構造化
リリース日 Apr 5, 2025知識のカットオフ Aug 2024更新日 Sep 21, 2026

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

モード chatトークナイザー Llama4量子化 fp8meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

入力内容はプロバイダー独自の目的に利用されます

このモデルの少なくとも1つのプロバイダーが、入力内容を独自の目的(AI モデルの学習など)に利用します。第三者の個人データや機微なデータは入力しないでください。この利用には、アカウント設定から、またはチャットの「同意を管理」からいつでも異議を申し立てられます。

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料金

入力料金
$0.00/ 100万トークン
出力料金
$0.00/ 100万トークン
コンテキストウィンドウ 131.1K トークン対応エンドポイント openaiベンダー Meta

稼働率

パフォーマンス

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使用状況とランキング

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対応パラメータ

すべてのプロバイダー = このモデルを提供するすべてのアップストリームが対応しています。一部のプロバイダー = リクエストを処理するアップストリームによって異なります。デフォルト = 未設定時に送信される値です。

パラメータプロバイダーデフォルト
frequency_penaltyすべてのプロバイダー-
logit_biasすべてのプロバイダー-
max_tokensすべてのプロバイダー-
min_pすべてのプロバイダー-
presence_penaltyすべてのプロバイダー-
repetition_penaltyすべてのプロバイダー-
response_format一部のプロバイダー-
seedすべてのプロバイダー-
stopすべてのプロバイダー-
structured_outputsすべてのプロバイダー-
temperatureすべてのプロバイダー-
tool_choiceすべてのプロバイダー-
toolsすべてのプロバイダー-
top_kすべてのプロバイダー-
top_pすべてのプロバイダー-

よくあるご質問

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