カスタムプロバイダー

名前、ベースURL、APIキーを添えて、任意のOpenAI互換エンドポイントを追加できます。プロバイダーとキーはローカルデータベースにのみ保存されます。

カスタムモデルはモデル選択にカタログモデルと並んで現れます。会話は両者を自由に行き来できます。

プロバイダーのモデル一覧を自動取得するか、モデルIDを手入力します。各モデルはテキストか画像に型付けされ、画像型モデルはチャットのドロップダウンではなくチャット内画像生成へ回ります。

モデル項目は、予算計算に使うトークナイザーを含む独自の設定を持ちます。

トークン数は履歴の切り詰めとロアブック予算を左右するため、長いチャットでは正しいトークナイザーが重要です。各カスタムモデルは13のプリセットから選べます：

auto cl100k o200k claude glm5 glm4 deepseek deepseek-v4 llama3 gemma qwen mistral cohere

またはスラッグかURLで任意のHuggingFaceトークナイザーを指定：

hf:openai-community/gpt2
hf:https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B/resolve/main/tokenizer.json

HuggingFaceトークナイザーは一度ダウンロードされローカルにキャッシュされます。計数が送信を妨げることはありません。読み込みに失敗すれば近似のフォールバックが代わりに数えます。

カタログモデルは、新規チャットに引き継がれる課金グループ経由でルーティングできます。カスタムプロバイダーのモデルはルーティングを完全に迂回するため、グループの影響を受けません。

カスタムプロバイダーへのリクエストは、ブラウザからあなたのエンドポイントへ直行します。UnoRouter のサーバーがリクエスト、返信、プロバイダーキーを見ることはありません。